Máster Universitario Erasmus Mundus en Ciencia del Color, Imágenes y Visión Computacional

Objetivo principal

; Los egresados de este Máster tienen las siguientes competencias: – Capacidad para planificar y realizar proyectos de investigación que contribuyan a la producción de conocimientos en el ámbito de la Ciencia y Tecnología del Color y la visión computacional, transmitiendo el saber científico por los medios habituales. – Capacidad para situar la información nueva y la interpretación de la misma en su contexto, siendo capaz de demostrar e implementar métodos de análisis crítico, desarrollo de teorías y su aplicación al campo disciplinar de la Ciencia y Tecnología del Color y la visión computacional. – Capacidad para participar de forma efectiva en grupos de trabajo unidisciplinares y multidisciplinares en proyectos relacionados con la Ciencia y Tecnología del Color y la visión computacional; – Describir y aplicar aspectos fundamentales de la imagen digital, incluyendo la óptica, la visión y el procesamiento de imágenes tanto en color como espectrales. – Capacidad de aunar la Ciencia del Color, el procesamiento digital de imágenes y las tecnologías multimedia afines. – Capacidad de diseñar e implementar algoritmos de procesamiento de imágenes en color e imágenes espectrales. – Capacidad de diseñar e implementar algoritmos de procesamiento de imágenes en color e imágenes espectrales. – Capacidad para la aplicación de la tecnología actual de visión artificial, del color y espectral a problemas específicos en el diseño y la construcción de soluciones y flujos de trabajo.

Competencias

Los estudiantes que han completado el segundo ciclo tienen las siguientes competencias: – Poseen y comprenden conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. – Saben aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. – Son capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. – Saben comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. – Poseen las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Nombre del título conferido en lengua original

Máster Universitario Erasmus Mundus en Ciencia del Color, Imágenes y Visión Computacional

Requisitos de cualificación

120 créditos mínimos

Denominacion de la mención o especialidad

– sin Especialidad

Información sobre admisión

Requisitos específicos de admisión

Los candidatos deben tener una competencia lingüística del nivel B2 en inglés del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.