Información general

Curso académico: 2023/2024

Tipo: Máster

Créditos ECTS: 60

Orientación del programa de Máster Investigador

Duración del programa: 1 AÑO

Modalidad de enseñanza: A tiempo completo

Nivel de cualificación: Máster (MECES nivel 3 – EQF nivel 7)

Modalidad de estudio: Presencial

Aprendizaje basado en prácticas profesionales (Prácticum):

Lengua(s) de impartición: Español


Coordinador/a de la titulación:

Nombre: ALBERTO LUIS, FERNÁNDEZ HILARIO / alfh@uWECoCpgr.es


Campo(s) de educación y capacitación (ISCED-F)

  • Desarrollo y análisis de aplicaciones y de software (0613)

Objetivo principal

; El egresado tiene capacidad para modelar y resolver problemas académicos y reales en los que se dispone de un gran volumen de datos, independientemente del ámbito de conocimiento en que estén planteados. En concreto, conoce y sabe utilizar técnicas avanzadas de Ciencia de Datos y de Inteligencia Computacional para abordarlos. Es capaz asimismo de diseñar, configurar, implementar, evaluar y usar plataformas de cómputo y redes que proporcionen los niveles de prestaciones necesarios (coste, capacidad de computación, velocidad, almacenamiento, fiabilidad, disponibilidad y seguridad) para el tratamiento masivo de datos. Conoce algunas de las aplicaciones de estas técnicas en ámbitos tales como la biomedicina y bioinformática, optimización y predicción, control avanzado o robótica bioinspirada.

Competencias

Los estudiantes que han completado el segundo ciclo tienen las siguientes competencias: – Poseen y comprenden conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. – Saben aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. – Son capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. – Saben comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. – Poseen las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Cualificación de la titulación

Nombre del título conferido en lengua original

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores

Requisitos de cualificación

60 créditos mínimos

Menciones o especialidades

Denominacion de la mención o especialidad

– Ingeniería de Computadores y Redes – Ciencia de Datos y Tecnologías Inteligentes

Información sobre admisión

Requisitos específicos de admisión

Podrán acceder al Máster los Graduados, Ingenieros Superiores, Ingenieros Técnicos, Licenciados en Informática, Telecomunicaciones, Electrónica, Física, Matemáticas, Estadística, así como titulados que, desde su formación básica de una ingeniería (superior o técnica), justifiquen conocimientos previos de informática, comunicaciones y/o matemáticas.

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